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通用解决方案中分布式事务的优缺点

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对于当前的Internet应用程序,资源的横向扩展是一种更灵活,更易于实现的扩展解决方案,但它增加了相当大的复杂性并引入了诸如资源等新挑战。
可以通过扩展水平扩展数据,并且可以通过函数扩展数据元素。
XA和TCC模型在这一点上扮演着类似的角色,前者在数据碎片上起作用,后者在扩展上起作用,同时保护多个资源访问的事务属性两种资源都可以水平扩展。功能
XA模型的另一个重要性是它的普遍性。当出现性能问题时,它几乎可以应用于任何业务模型,对于基础技术产品(如分布式数据库,云服务和分布式事务框架)非常有用。
除了在通过服务分布的分层事务中的作用外,TCC模型还具有两阶段分区功能,通过阻止企业资源实现第二阶段的异步执行。异步的概念是并发热数据性能问题的尖锐武器之一
本文档将场景与特定业务示例相结合,以在性能,接入点争用,访问复杂性和适用场景方面分析分布式事务解决方案功能。它希望帮助读者更好地理解分布式交易。
每家公司都不同。有些服务可以容忍短期的不一致。一些操作可以是电源等。虽然所有类型的分布式交易解决方案各有利弊,但银子弹根本不适用。
因此,企业需要什么样的解决方案,并且为了找到最合适的解决方案,有必要结合每个业务需求,业务特征,技术架构和每个解决方案的特征,进行彻底的分析。有。



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